Van toets naar tool: waarde creëren uit toetsdata voor leerlingen en docenten

Data is overal. Op het gebied van onderwijsbeoordeling worden gegevens uit toetsen gebruikt om het niveau van leerlingen en de kenmerken van toetsvragen, zoals de moeilijkheidsgraad, in te schatten. Toetsen worden ook steeds vaker digitaal afgenomen, waardoor er meer en andere soorten gegevens kunnen worden verzameld. Naast de antwoorden van leerlingen kunnen we nu ook indicatoren vastleggen die het antwoordproces van een leerling weergeven, zoals de tijd die de leerling aan een vraag heeft besteed, of hoe vaak een leerling een antwoord heeft herschreven voordat hij of zij het antwoord heeft ingediend. Deze toegenomen beschikbaarheid van rijkere gegevens, in combinatie met recente verbeteringen in rekenkracht en doorbraken op het gebied van wetenschappelijke modellering, biedt nieuwe mogelijkheden voor het ondersteunen van leerlingen en docenten (bijvoorbeeld meer inzicht in leerprocessen of een hogere mate van automatisering van taken), maar tegelijkertijd ontstaan er nieuwe uitdagingen en gevaren (bijvoorbeeld modelvertekeningen, ethische kwesties rond de privacy van leerlingen). In dit proefschrift is onderzocht hoe op verantwoorde wijze toegevoegde waarde uit onderwijsbeoordelingsgegevens voor leerlingen en docenten kan worden gecreëerd.