dr. Daniël van der Palm
Psychometrisch onderzoeker
Daniël van der Palm begon in september 2014 met werken voor Cito. Na vijf jaar bij Cito is hij zo’n 4 jaar actief geweest als Senior Data Scientist (freelance), waarna hij weer bij Cito aan de slag ging. Zijn specialisatie is de combinatie van programmeren, psychometrie en machine learning. Zijn proefschrift gaat over het gebruik van Latent Class Models voor het schatten van kansdichtheden, toetsbetrouwbaarheid en voor het multipel imputeren van missende waarden.
Bij Cito ontwikkelde Daniël o.a. de adaptieve module voor de centrale eindtoets (productiesoftware, in C++), een analyse tool met GUI voor de diagnostische tussentijdse toets (DTT, in C#), een geautomatiseerde werkwijze voor Centrale Examens MBO (in R), routines om leerlingenrapporten te genereren (in C#), KalibratieView om OPLM output te organiseren/visualiseren (in C#) en diverse R scripts voor data-wrangling met integraties van C++ code (middels het Rcpp package). Meer recentelijk werkt Daniël o.a. aan ‘automated test assembly’, Centrale Examens VO, en Leerling in Beeld – doorstroomtoets.