- Onderzoek & Innovatie
- Portfolio
- AI
- Projecten
Projecten
In het lopende jaar werken we vanuit Cito AI aan uiteenlopend projecten met allen een AI-component. Lees verder voor een overzicht van onze projecten.
Mail Cito AIOnze projecten met AI-component
Binnen een aantal projecten met AI-component worden prototypes (digitale tools) ontwikkeld. Deze prototypes worden ontwikkeld door Cito AI samen met collega's van verschillende afdelingen binnen Cito. In het bijzonder met onze onderzoeks- en innovatieafdeling: CitoLab.
CheckMate
Een slimme nakijkoplossing
Het beoordelen van open vragen (korte antwoorden) is erg arbeidsintensief, zeker als het een 'high stakes'-toets betreft en door minstens twee beoordelaars uitgevoerd moet worden. AI kan hierin een lastenverlichting zijn door vergelijkbare antwoorden te clusteren en een score voor te stellen.
- Voor wie? Docenten en beoordelaars
- Lees meer over CheckMate
Constructie-Copilot
Toetsvragen effectiever maken
We ontwikkelen een AI-assistent die het maken van toetsvragen ondersteunt, zowel voor gesloten vragen (multiple choice) als voor open vragen. Hierbij combineren we onze expertise op het gebied van toets(vraag)kwaliteit met de kracht van generatieve AI om de toetsmaker te voorzien van nuttige feedback en inspiratie bij het maken van toetsen.
- Voor wie? Toetsdeskundigen en -constructeurs
- Lees meer over Constructie-Copilot
SchrijfBlik
AI gedreven schrijfomgeving
Steeds meer leerlingen gebruiken AI om hun schrijfopdrachten te maken. Hierdoor is het beoordelen van alleen het eindresultaat niet meer eerlijk om te zien hoe goed iemand kan schrijven. Maar AI verbieden is volgens ons niet altijd de oplossing. Schrijven betekent nu ook leren omgaan met AI. In dit project onderzoeken we hoe je zowel het eindproduct als het proces van schrijven kunt beoordelen.
- Voor wie? Leerkrachten in het voortgezet onderwijs
- Lees meer over SchrijfBlik
Q-Insight
Eerlijke toetsen met datagedreven suggesties
Als je leerlingen een toets laat maken, wil je iets te weten komen over hun kennis of inzichten. Helaas kunnen voorspelbaarheden, complexe zinnen of cultuurgebonden taal de resultaten beïnvloeden en sommige leerlingen benadelen of juist bevoordelen. Zo blijkt de langste zin vaak een voorspeller voor het juiste antwoord en kan figuurlijk taalgebruik het meten van de vaardigheid in de weg zitten. Q-Insight maakt gebruik van AI om dit soort voorspelbaarheden en subjectiviteit in je toets op te sporen. Ook worden er suggesties gegenereerd om je opgaven te verbeteren.
- Voor wie? Organisaties en scholen met opgavenbanken
- Lees meer over Q-Insight
ClonePilot
Hulpmiddel om toetsen eenvoudig te variëren
Leraren maken vaak meerdere versies van dezelfde toets. Het is belangrijk dat de verschillende versies ongeveer even moeilijk zijn en dezelfde inhoud meten, op eenzelfde manier. Dat alles zorgt dat het maken van extra versies best tijdrovend is. ClonePilot is een hulpmiddel (in ontwikkeling) voor leraren om toetsvragen of hele toetsen eenvoudig te variëren. In ClonePilot gebruiken we AI om patronen in bestaande toetsen te herkennen, een toetsmatrijs op te stellen zodat je toetsen op een verantwoorde en onderbouwde manier kunt aanpassen.
- Voor wie? Leerkrachten
- Lees meer over ClonePilot
Misvattingen on the fly
Inzicht in denkfouten van leerlingen
In dit project onderzoeken we of we met behulp van AI automatisch toetsvragen kunnen genereren en leerlingantwoorden kunnen analyseren om misvattingen te detecteren. Ook ontwikkelen we een tool waarmee leerkrachten direct feedback krijgen en hun instructie kunnen bijsturen.
- Voor wie? Leerkrachten
- Lees meer over Misvattingen on the fly
Projectbeoordelingen: Notes to Know
Van losse notities naar helder inzicht met AI
Leraren geven bij projectonderwijs veel tussentijdse feedback en verzamelen observaties, notities, presentaties, teksten, reflecties en groepsevaluaties. We maken een AI-tool die al die ongestructureerde informatie samenvoegt en analyseert. Dat scheelt tijd bij nakijken, zorgt dat notities makkelijker meegenomen kunnen worden in de beoordeling. Dit maakt het efficiënter en betrouwbaarder. Daarnaast hopen we dat docenten zich vrijer voelen om meer notities te maken, omdat die voortaan eenvoudig in de beoordeling kunnen worden verwerkt.
- Voor wie? Leerkrachten
- Lees meer over Projectbeoordelingen: Notes to Know
Onderzoek naar AI in het onderwijs
Deze AI-onderzoeken worden uitgevoerd door Cito AI samen met collega's van verschillende afdelingen binnen Cito.
Curriculum Alignment
Automatische evaluatie afstemming toets en curriculum
Curriculum alignment is de mate waarin curriculum, onderwijs en toetsing op elkaar zijn afgestemd. Het meten van curriculum alignment is een tijdsintensief proces, omdat handmatig gespecificeerd moet worden welke leerdoelen door een item gemeten worden. In dit project onderzoeken we hoe we met behulp van AI items automatisch kunnen metadateren en of we het resultaat empirisch kunnen valideren met zogenoemde Q-matrix validatiemethoden vanuit het raamwerk cognitief diagnostisch modelleren (CDM). Op basis hiervan kunnen we de afstemming tussen items en curriculum in kaart brengen.
Lees meer over het gepubliceerde artikel in vakblad Examens (2025)In gesprek met AI
In 2025 onderzoeken we hoe AI kan bijdragen aan het afnemen, beoordelen en geven van feedback op spreekvaardigheid.
- Meer weten? Bekijk de projectpagina of stuur een mail naar ai@cito.nl.
Kunnen we je helpen?
Stel je vraag via onze kanalen of kijk in de veelgestelde vragen.
Voor scholen: Vergeet niet om het brinnummer bij de hand te hebben en/of in de mail te vermelden, zodat we jouw vraag sneller kunnen behandelen!